[공지] VESSL 매니지드 GCP, AWS 클러스터 지원 종료 안내

Back to Use cases

건설/중공

3 min read

건설과 중공업에도 도입하는 규정 및 공정 특화 AI 챗봇
VESSL을 통해 만나보는 건설/중공업에서의 AI 사용 사례
건설과 중공업에도 도입하는 규정 및 공정 특화 AI 챗봇
이 솔루션의 상세 도입 과정에 대한 자료를 받아보고 싶으시다면 이 링크를 통해 양식을 제출해주세요. 솔루션 도입 과정 PDF 파일을 다운로드 받으실 수 있습니다.

건설·중공업 산업은 대규모 프로젝트, 복잡한 공급망, 엄격한 안전 기준이 특징입니다. 각 프로젝트마다 방대한 도면·시방서·안전 매뉴얼 등을 다루고, 모든 과정에서 정확한 의사소통과 품질 관리가 필수입니다. 최근에는 AI와 자동화 기술을 통해 공사 기간 단축, 비용 절감, 안전 개선 등 혁신을 추구하는 사례가 늘어나고 있으며, 특히 LLM(대규모 언어 모델)을 활용해 프로젝트 문서·프로세스를 효율화하려는 시도가 주목받고 있습니다.

VESSL의 LLMOps로 도입할 수 있는 AI 서비스

프로젝트 문서 관리 및 요약

  • 도면, 시방서, 안전 가이드, 조달 서류 등 대규모 문서를 AI가 분석·요약
  • 핵심 정보만 빠르게 확인해, 설계·조달·현장 작업 의사결정 개선

안전 지침 및 작업 절차 안내 챗봇

  • 현장 근로자에게 실시간 안전 지침·장비 사용 방법 등을 질의응답 형태로 안내
  • 긴급 상황 시 자동 알림 및 대응 매뉴얼 제공, 사고 예방

해결 과제 정의

어떻게 건설·중공업 분야에서 프로젝트 효율과 안전성을 동시에 높일 수 있을까요?

복잡한 프로젝트·공정 문서

  • 설계 도면, 시방서, 안전 매뉴얼, 조달 계약 등 방대한 문서와 버전 관리 부담
  • 해외·국내 규제·인증, 협력사 계약도 프로젝트마다 상이

대규모 데이터의 실시간 처리

  • 재료 공급·인원 배치 등 실시간 정보를 수동으로 공지 시 오류·지연 발생
  • 기존 시스템은 버전 충돌, 실시간 검색 한계 등 문제

실시간 정보 업데이트 & 작업 효율 개선

  • 자재·장비 상태, 공정 진척도를 빠르게 반영해 혼선·비용 증가를 막아야 함
  • 지연 발생 시 일정 차질, 사고 위험 등 리스크 상승

안전 관리 및 사고 예방

  • 건설 현장은 위험도가 높아, 작업자 교육·안전 가이드 전달이 매우 중요
  • 체계적인 매뉴얼·작업 절차 제공과 현장 Q&A 자동화로 사고 예방 가능

솔루션

한 눈에 보는 건설/중공업에서의 AI 챗봇 도입

위 문제들은 VESSL의 LLMOps 플랫폼으로 해결할 수 있습니다.

대규모 문서 분석 및 요약 AI

  • 설계·조달·안전 자료 등 방대한 문서를 LLM이 분석·요약
  • 통합된 데이터 큐레이션(도면, 시방서, 안전 자료 등)으로 현장·사무실 협업↑

실시간 작업 지원 챗봇

  • “자재 X 시방서?” “장비 Y 사용 절차?” 등 현장 요청 시 즉시 검색+응답
  • 변경사항 발생 시 자동 공지, 현장 작업 지연·실수↓

LLMOps 솔루션 개요

VESSL AI의 LLMOps 솔루션은 건설·중공업 업계가 겪는 대규모 데이터 처리와 모델 운영 문제를 해결합니다:

  • 클러스터 관리
    • 설계·안전 문서 등 대규모 데이터를 분산 처리할 GPU 활용
  • 학습 및 파인튜닝
    • 건설 특화 용어(재료·공정·장비·시방서 등)로 모델 정확도↑
  • 검색 증강(RAG)
    • 분산 문서(계약서·시방서·안전지침 등) 통합 검색 + 지능형 QA
  • 모델 버전 관리 및 배포
    • 공정 변경, 자재 스펙 수정 시 빠른 모델 업데이트
  • 모델 성능 모니터링 및 최적화
    • 실시간 모니터링으로 정확도·속도↑, 프로젝트 효율·안전성↑
  • 엔터프라이즈급 지원
    • 긴급 이슈 발생 시 VESSL 엔지니어 즉각 대응, 대규모 AI 운영 노하우 제공

실제 도입 사례

건설/중공업에서의 AI 챗봇 구축 사례
한 중공업 기업은 전 세계 여러 현장에서 대형 건설·플랜트 프로젝트를 수행하며, 도면·시방서·안전 매뉴얼 등의 문서가 부서·지사마다 분산되어 검색과 공정 관리에 혼선을 겪었습니다. 해당 기업은 AI 솔루션을 통해 이 문제를 해결하고, 운영 효율과 안전성을 동시에 확보하고자 했습니다.

해결하고 싶었던 문제

  • 신규 프로젝트마다 설계 도면, 계약 조건, 안전 지침이 방대해 수동 검색 시 오류↑
  • 현장 근로자 “이 장비 사용법?”, “이 자재 시방서?” 등 질의응답이 즉각 이뤄지지 않아 작업 지연
  • 해외 지사·협력사 문서 버전 충돌로 재작업 비용↑

해당 문제를 해결하기 위한 어려움

  • 국내외 문서·규정이 제각각, 단일 검색 시스템에서 정확히 찾아주기 어려움
  • 온프레미스 GPU 운영 노하우 부족
  • 공정 변경 시 모델 재학습 자동화·버전관리 고민

VESSL AI의 문제 해결 접근 기법

  • VESSL LLMOps로 사내 인프라에서 Private LLM 운영, 대규모 문서를 벡터화(RAG)해 질의응답 구현
  • 도면·시방서·안전 자료 변경 시, 파이프라인(CI/CD)으로 모델 재학습→현장 알림 자동 처리
  • GPU 클러스터 오토 스케일링으로 프로젝트 피크 시에도 고성능 처리

비즈니스 효과 창출 성공

  • 문서 검색·업데이트 시간이 대폭 단축, 공정 지연 감소
  • 안전 사고 위험 낮아지고 품질 문제 사전 차단, 고객 만족도↑
  • 글로벌 현장 통합 관리 쉬워져, 신규 프로젝트 수주 경쟁력 상승
  • 현장 인력 교육 비용↓, 협업 효율↑

건설/중공업 Private LLMOps 적용 프로세스

건설과 중공업의 AI 인프라 도입 문의

이 솔루션의 상세 도입 과정에 대한 자료를 받아보고 싶으시다면 아래의 버튼으로 양식을 제출해주세요. 솔루션 도입 과정 PDF 파일을 다운로드 받으실 수 있습니다.

PDF 다운로드

결론

건설·중공업 분야에서 방대한 문서와 복잡한 공정을 효율적으로 관리해 안전과 효율을 함께 달성하려면, LLMOps가 필수입니다. VESSL의 MLOps 플랫폼으로 자동화 파이프라인, GPU 리소스 관리, RAG 기반 검색을 구축하면, 실시간이고 정확한 문서 정보 전달이 가능해져 프로젝트 효율과 안전성을 모두 높일 수 있습니다.

도입된 AI 문서 관리·챗봇은 현장 근로자·엔지니어·PM에게 일관된 최신 정보를 제공해, 사고 예방과 비용 절감이라는 이중 효과를 기대할 수 있습니다. VESSL AI가 프로젝트 효율, 안전 개선, 비용 절감을 동시에 달성하는 AI 인프라 구축을 함께 지원해 드립니다.

이 솔루션에 대한 상담을 받아보세요.