이 솔루션의 상세 도입 과정에 대한 자료를 받아보고 싶으시다면 이 링크를 통해 양식을 제출해주세요. 솔루션 도입 과정 PDF 파일을 다운로드 받으실 수 있습니다.

국방 분야에서 대규모 작전 계획을 수립할 때는 부대·부서별로 산재된 방대한 매뉴얼과 실시간 상황 정보를 종합해야 합니다. 특히, 전시와 같은 긴급 상황에서는 신속하고 정확한 지침 마련이 핵심인데, 문서가 중복·버전 충돌을 일으키거나, 정세·자원 정보가 시시각각 변동되어 중앙화·실시간 관리가 쉽지 않습니다.

VESSL의 LLMOps로 도입할 수 있는 AI 서비스

작전 계획 수립 지원 AI

• 여러 부대·부서 문서(매뉴얼·지침·전술 보고서 등)를 중앙화하고, 최신 버전만 관리
• 전장 상황(위치, 자원, 지원 가능 여부)을 실시간 반영해 세부계획을 자동 작성 보조

협업 워크플로우 & 질의응답 챗봇

• 여러 부대·부서가 동시에 문서를 확인·수정하고, AI 기반 질의응답으로 통일된 지침 생성
• 최종 명령이 일관되게 전달되어, 지휘 결심과 작전 수행 속도↑

해결 과제 정의

어떻게 전시 작전 계획 및 세부 계획 수립 시, 최신 정보를 빠르고 일관되게 공유·반영할 수 있을까요?

VESSL AI가 제안하는 핵심 과제는 다음과 같습니다:

복잡한 매뉴얼·지침 관리

• 부대·부서별로 수정·추가된 중앙 매뉴얼이 최신화되지 못해 버전 충돌, 중복 관리 초래
• 작전 지침이 서로 다른 형식으로 작성되어, 검색·분석 효율성↓

실시간 상황 정보의 반영 어려움

• 전장 상황(정세, 위치, 지원 자원 등)이 시시각각 변동
• 최신 정보를 반영하지 못하면 작전 계획이 부정확해지고, 위험 증가

실시간 데이터 & 버전 관리

• 정세·병력·장비 상태 등 자동 파이프라인으로 실시간 업데이트
• 매뉴얼·지침 변경 시마다 버전 관리 필요

지휘결심 프로세스 단축

• 지휘부가 동일한 최신 정보를 공유해야 명령 전달과 작전 실행이 빠르고 정확
• 중복 업무↓, 부대 간 협조↑로 작전 성공률 제고

솔루션

이러한 문제들은 VESSL의 LLMOps 플랫폼으로 해결할 수 있습니다.

데이터 중앙화

• 산재된 부대·부서 문서를 한곳에서 버전 관리·실시간 업데이트
• 중복 문서 제거, 최신 지침만 유지

상황 반영형 AI 모델

• 전장 상황(위치, 자원, 지원 가능 여부 등)을 자동화 파이프라인으로 연결해 최신 정보 즉시 반영
• 세부계획 수립 시 시시각각 변동되는 변수까지 모델이 참고

협업 워크플로우 지원

• 여러 부대가 동시에 접속·검토·수정 가능한 MLOps 기반 협업 환경
• 지휘관이 AI 모델에 질의 시 RAG(검색 증강)로 정확한 군사 자료·지침 추출

LLMOps 솔루션 개요

VESSL AI의 LLMOps 솔루션은 다음 기능에 주안점을 두어 군사 문서 관리와 실시간 작전 계획 문제를 해결합니다.

• 클러스터 관리
• 학습 및 파인튜닝
• 검색 증강(RAG)
• 모델 버전 관리 및 배포
• 모델 성능 모니터링 및 최적화

실제 도입 사례

해결하고 싶었던 문제

한 국방 조직은 전시 작전 계획(전작계획) 수립 시, 다양한 레벨의 매뉴얼(전술 보고서, 부대 지침, 해외 파병 SOP 등)과 실시간 상황 정보(병력·장비 상태, 정세 변화)를 종합해 정확한 작전 지침을 마련하고자 했습니다. 하지만 문서가 부서·부대별로 중복 관리되고, 정세 데이터가 수시로 변동되어 통일된 최신 정보를 반영하기 어려웠습니다.

그 문제를 해결하기 위한 어려움

• 중앙 매뉴얼은 있으나, 부대·부서별로 수정·추가된 지침이 많아 최신 버전 파악이 어렵
• 정세·위치 정보 등 실시간 데이터가 수작업으로 전달되다 보니, 작전 지연·오류 위험
• 지휘부와 현장 부대 간 협업이 원활하지 않아, 중복 업무와 업무 혼선 발생

VESSL AI의 문제 해결 접근 기법

• 데이터 중앙화: 부대·부서 문서를 한곳에 모으고, 버전 관리·실시간 업데이트 체계 확립
• 상황 반영형 AI 모델: 폐쇄망(온프레미스) 내에서 정세·위치·지원 자원 데이터를 자동 파이프라인으로 연결, 세부계획 수립 시 최신 정보 즉시 반영
• 협업 워크플로우: 여러 부대가 동시에 문서를 검토·수정, AI 질의응답(챗봇) 통해 통일된 지침 생성

비즈니스 효과 창출 성공

• 작전 계획 수립 속도 및 정확도↑: 최신 지침·데이터가 중앙화되어 중복 업무·오류↓
• 의사결정 프로세스 단축: 지휘부가 동일한 최신 정보를 공유해 명령 전달과 실행 속도↑
• 안정적 작전 수행: 일관된 계획으로 부대 간 협조 원활, 작전 성공률 및 안전성 제고

방산업에서의 Private LLM 적용 프로세스

이 솔루션의 상세 도입 과정에 대한 자료를 받아보고 싶으시다면 아래의 버튼으로 양식을 제출해주세요. 솔루션 도입 과정 PDF 파일을 다운로드 받으실 수 있습니다.

결론

군사 분야에서 전시 작전 계획 및 세부계획을 효율적으로 수립하려면, LLMOps를 이용한 데이터 중앙화와 실시간 상황 반영이 필수입니다. VESSL을 활용해 자동화 파이프라인(데이터 업데이트→모델 재학습), 고성능 GPU 관리, 검색 증강(RAG) 등을 구현하면, 최신 문서·지침·정세 정보가 즉각 반영된 지휘 정보 공유가 가능합니다.

그 결과 계획 수립 속도와 정확도가 크게 향상되고, 작전 수행 과정에서 발생할 수 있는 혼선·지연을 줄여, 군사 작전의 안전과 효과성을 극대화할 수 있습니다. VESSL AI가 보안·효율을 모두 만족하는 군사 AI 인프라 구축을 도와드립니다.