세상의 모든 모델을 위한AI 클라우드

B300
예약 가능Blackwell
$7.29/시간
메모리288GB HBM3e
대역폭8 TB/s
FP810 PFLOPS
400 Gbps NDR InfiniBand (멀티노드)전체 스펙

NVIDIA GPU 라인업 중 가장 큰 메모리, 최신 칩

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B200
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$5.79/시간
메모리192GB HBM3e
대역폭8 TB/s
FP89 PFLOPS
400 Gbps NDR InfiniBand (멀티노드)전체 스펙

차세대 학습의 새로운 표준

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GB300
예약 가능Blackwell
예약 전용
메모리288GB × N HBM3e
대역폭8 TB/s
FP810 PFLOPS
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클러스터 규모 구성

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H200
예약 가능Hopper
$4.29/시간
메모리141GB HBM3e
대역폭4.8 TB/s
FP83,958 TFLOPS
400 Gbps NDR InfiniBand (멀티노드)전체 스펙

큰 모델과 빠른 추론

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H100
예약 가능Hopper
$3.19/시간
메모리80GB HBM3
대역폭3.35 TB/s
FP83,958 TFLOPS
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대규모 학습의 일꾼

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A100
예약 가능Ampere
$1.39/시간
메모리80GB HBM2e
대역폭2.0 TB/s
BF16624 TFLOPS
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파인튜닝 가성비 픽

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L40S
예약 가능Ada Lovelace
$1.80/시간
메모리48GB GDDR6
대역폭864 GB/s
FP81,466 TFLOPS

이미지와 영상 생성에 최적

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Hanwha Life
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Seoul National University Hospital
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이미 수많은 팀이 증명했어요

대학 연구실
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LLM, 검색, 대화형 AI부터 멀티모달 파운데이션 모델까지, 이 팀들은 VESSL Cloud에서 모델을 학습해요. 셀프서브로 확보한 클러스터와 미리 세팅된 환경 덕분에 인프라 대신 모델에만 집중해요.

AI의 한계에 도전하는 팀을 위해

5년 동안 MLOps를 만들며 배운 건 하나예요.
AI 팀은 인프라에 시선을 빼앗기지 않아야 한다는 것. 실험 전 세팅은 단순해야 하고, GPU는 몇 분 만에 붙어야 하고, 모델 학습은 곧바로 시작돼야 해요. AI를 앞에서 이끄는 리서처와 개발자들이 그 최전선을 계속 넓혀갈 수 있도록, 저희는 그런 세상을 만들고 있어요. 아직 만들 게 많아요.

AI 모델이
GPU를 만나는 곳

  • 몇 분 만에 개발 환경 세팅
  • 멀티노드 클러스터까지 확장
  • 필요한 시점에 맞춘 물량 확보
  • 전담 기술 지원