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사례 기반 방법론 공유: LLM 기반 프로젝트의 운영방법과 모델 성능 개선에 대한 방안을 제시합니다.
활용법 제안: VESSL의 활용방법 뿐 아니라 LLM 프로젝트에 대한 Workflow 수립을 함께 합니다.
요금제 안내: 온프레미스 또는 클라우드 환경에 맞추어 요금제를 안내해드립니다.
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“VESSL 덕분에 간단한 코드만으로 모델의 학습과 평가를 진행할 수 있어 반복 작업이 크게 줄었습니다. 또한 학습 및 검증 속도가 획기적으로 개선되어, 새로운 모델 개발 주기가 평균 40%나 단축되었으며 이는 비용절감으로도 이어졌습니다”
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이녕우, 머신러닝 리서처