활용 사례

팀이 일하는 방식에 맞춘 인프라

로봇 학습부터 대학 연구실, 대규모 언어 모델까지. 우리 팀과 가장 가까운 사례를 찾아보세요.

Physical AI

바로 쓰는 GPU와 멀티노드 클러스터로 로봇 파운데이션 모델을 학습하고, 시뮬레이션에서 강화학습(RL)을 실행해요.

바로 쓰는 GPU로 기다림 없이 실험하세요. 마감 전에 실험이 몰려도 필요한 만큼 바로 늘릴 수 있어요.

풀스택 멀티노드 클러스터로 파운데이션 모델을 사전학습하고 RL로 사후학습해요. MoE와 100B+ 파라미터 모델도 1,000+ GPU까지 확장할 수 있어요.

팀이 어떻게 일하든, 바로 쓰는 GPU와 멀티노드 클러스터, 스토리지 위에서 작업해요.

필요한 순간 GPU를 띄우고, 작업이 끝나면 바로 반납해요.

$1.39/hr

A100 SXM, 바로 사용

초 단위

과금, 쓴 만큼만 결제

노드 하나로 부족할 때, InfiniBand로 묶인 클러스터를 root 권한까지 받아 확장해요.

노드당 8장

H100부터 Blackwell까지

400 Gbps

NDR InfiniBand

수백 테라바이트를 Object Storage에 두고, 여러 작업에서 파일을 빠르게 함께 써요.

$0.03

GiB당 월, Cold 티어

Read-write-many

여러 워크로드 공유

Root SSH

모든 클러스터 노드

SOC 2 Type II

보안 컴플라이언스