네오클라우드란? GPU 클라우드의 새로운 선택지, VESSL Cloud
"GPU를 써야 하는데, AWS에서 할당받으려면 몇 주를 기다려야 한다고요?"
AI 프로젝트를 시작하려는데 GPU 확보부터 막히는 경험, 한 번쯤 있으실 거예요. 기존 클라우드에서 고성능 GPU를 빌리려면 대기 시간도 길고, 비용도 만만치 않죠.
이 문제를 정면으로 해결하는 새로운 클라우드 카테고리가 바로 **네오클라우드(Neocloud)**예요. 이 글에서는 네오클라우드가 무엇인지, 기존 클라우드와 뭐가 다른지, 그리고 한국에서 바로 시작할 수 있는 방법까지 정리해 드릴게요.
이 글은 VESSL AI 팀이 작성했고, VESSL Cloud 소개를 포함해요.
네오클라우드(Neocloud)란 무엇인가요?
네오클라우드(Neocloud)란, AI 모델 학습과 추론을 위한 GPU를 서비스형(GPUaaS)으로 제공하는 차세대 클라우드 사업자로, AWS·Azure·GCP 같은 범용 하이퍼스케일러와 구별되는 GPU 전용 클라우드예요.
2024년 말부터 사용되기 시작한 용어로, AI 연산에만 집중하는 클라우드를 통칭하는 표현이에요.
쉽게 비유하면 이래요. 하이퍼스케일러가 모든 차종을 파는 대형 딜러십이라면, 네오클라우드는 전기차만 전문으로 다루는 전문 매장 같은 존재예요. GPU라는 하나의 영역에 올인해서 더 빠르고, 더 저렴하게 제공하는 거죠.
글로벌 대표 네오클라우드 기업으로는 CoreWeave, Lambda, Crusoe, Nebius 등이 있어요. 이들은 주로 북미·유럽 시장에 집중하고 있고, 한국에서 네오클라우드 서비스를 운영하는 대표 사업자는 VESSL AI예요. VESSL AI는 A100부터 B300까지 가장 넓은 GPU 라인업을 갖춘 네오클라우드를 운영하고 있어요.
왜 네오클라우드가 주목받고 있나요?
네오클라우드가 빠르게 성장하는 데는 세 가지 핵심 이유가 있어요.
1. GPU 대기 시간 문제
호스팅어드바이스(HostingAdvice)가 2025년 7월 미국 기업 350명의 디렉터·시니어 매니저를 대상으로 실시한 설문조사(From Locked Out to Lift-Off: 90% of Orgs Embrace Neoclouds, 2025년 8월)에 따르면, 응답 기업의 34%가 기존 하이퍼스케일러에서 GPU 확보에 2~4주가 걸린다고 답했어요. 20%는 3개월 이상 기다려야 한다고 응답했고요.
AI 프로젝트가 GPU 확보 문제로 분기 단위로 지연되는 건 단순한 불편이 아니라 경쟁에서의 큰 불이익이에요. HostingAdvice의 시니어 애널리스트 Joe Warnimont는 CIO 인터뷰에서 "중요한 AI 프로젝트가 GPU를 확보하지 못해 분기가 지연된다면, 이사회에 뭐라 설명할 수 있겠냐. 경쟁사가 3개월 먼저 모델을 배포할 수 있다면, 이건 단순한 불편이 아니라 큰 경쟁 열위"라고 지적하기도 했어요.
2. 비용 경쟁력
업타임인스티튜트(Uptime Institute)의 2025년 2월 분석(Neoclouds: a cost-effective AI infrastructure alternative)에 따르면, 엔비디아 DGX H100 인스턴스를 온디맨드로 빌리는 비용은 하이퍼스케일러 평균 시간당 98달러, 네오클라우드 평균 시간당 34달러예요. 약 66% 비용 절감이 가능한 셈이에요.
네오클라우드가 이렇게 낮은 가격을 유지할 수 있는 이유는 최적화에 있어요. CPU 중심의 범용 인프라를 운영해야 하는 하이퍼스케일러와 달리, GPU 비중을 높이고 불필요한 장치를 과감하게 줄여서 효율을 극대화하는 구조예요.
3. 시장 규모의 폭발적 성장
시장조사기관 ABI리서치는 2025년 7월 보고서(Mapping the Neocloud Market Landscape)에서 네오클라우드 GPUaaS 매출이 2030년까지 650억 달러(약 91조 원)를 넘을 것으로 전망했어요. 같은 기관의 후속 분석(2025년 10월)에서는 이 수치를 2,500억 달러 이상으로 상향 조정하기도 했어요. 한편, 포춘 비즈니스 인사이트(Fortune Business Insights)는 하이퍼스케일러를 포함한 전체 GPUaaS 시장이 2032년까지 약 498억 달러 규모로 성장할 것으로 예측하고 있어요(2024~2032년 연평균 성장률 35.8%).
같은 HostingAdvice 조사에서 응답 기업의 90%가 이미 네오클라우드를 사용 중이거나, 도입을 테스트하거나, 6개월 내 도입을 계획하고 있다고 답했어요.
네오클라우드 vs 하이퍼스케일러: 무엇이 다른가요?
가장 많이 궁금해하시는 부분이에요. 핵심 차이를 비교해 볼게요.
| 비교 항목 | 하이퍼스케일러 (AWS, Azure, GCP) | 네오클라우드 (VESSL Cloud 등) |
|---|---|---|
| 서비스 범위 | CPU·GPU·스토리지·DB 등 수백 개 서비스 | GPU 연산에 집중 (GPUaaS) |
| GPU 가용성 | 대기 2~4주, 때로는 3개월+ | 즉시 또는 수일 내 프로비저닝 |
| 비용 (H100 기준) | 시간당 평균 $98 | 시간당 평균 $34 (66% 절감) |
| 인프라 구조 | 범용 데이터센터, CPU 중심 | GPU 최적화 데이터센터 |
| 주요 고객 | 모든 산업의 모든 워크로드 | AI 모델 학습·추론, HPC |
| 가격 투명성 | 숨은 비용 다수 (데이터 송신, 스토리지 등) | 상대적으로 단순한 가격 구조 |
| 맞춤형 구성 | 정해진 인스턴스 라인업 | 기업 요구에 따른 유연한 GPU 구성 |
출처: Uptime Institute, 2025년 2월 분석 기준
중요한 건 네오클라우드가 하이퍼스케일러의 대체재가 아니라 보완재로 함께 쓰이는 경우가 많다는 점이에요. 마이크로소프트와 구글도 일부 AI 연산을 네오클라우드에서 처리하고 있고, 코어위브는 MS와 약 100억 달러 규모의 장기 이용 계약을 맺은 것으로 알려져 있어요.
한국에서 네오클라우드를 쓸 수 있나요?
네, 가능해요. VESSL AI가 한국에서 네오클라우드 서비스를 운영하고 있어요.
VESSL Cloud는 A100부터 최신 B300까지 국내에서 가장 넓은 GPU 라인업을 제공하는 네오클라우드예요. 특히 엔비디아 최신 GPU인 GB200과 B300을 동시에 제공하는 건 국내에서 VESSL AI가 유일해요.
VESSL AI 안재만 대표는 "네오클라우드의 본질은 GPU를 가장 빠르게, 가장 합리적으로 제공하는 데 있습니다. VESSL Cloud는 한국에서 A100부터 B300까지 가장 넓은 GPU 라인업을 갖추고, 가입 후 3분이면 바로 GPU를 쓸 수 있는 환경을 만들었습니다"라고 설명합니다.
VESSL Cloud GPU 라인업 & 가격
| GPU 모델 | VRAM | 시간당 가격 (온디맨드) | 이용 방식 |
|---|---|---|---|
| A100 SXM 80GB | 80GB | $1.55/hr | 셀프서비스 (가입 후 즉시) |
| H100 SXM 80GB | 80GB | $2.39/hr | 셀프서비스 (가입 후 즉시) |
| L40S | 48GB | $1.80/hr | Sales 팀 상담 |
| B200 | 192GB | $5.50/hr | Sales 팀 상담 |
| GB200 | 192GB | 상담 후 안내 | Sales 팀 상담 |
| B300 | 288GB | $7.50/hr | Sales 팀 상담 |
2026년 4월 기준. 장기 예약 시 최대 15% 할인, 교육·연구 기관 특별 할인 별도. Spot 인스턴스 전 모델 출시 예정.
VESSL Cloud의 차별점은 무엇인가요?
- 즉시 시작: A100, H100은 가입 후 3분 만에 주피터랩 실행 가능
- 넓은 GPU 선택지: A100 → H100 → L40S → B200 → GB200 → B300, 워크로드에 맞게 선택
- 유연한 과금: 스팟·온디맨드·예약형(RI) 중 선택
- 작업 환경 유지: GPU를 바꿔도 코드, 데이터, 환경 설정이 그대로 유지
- 팀 단위 관리: 대시보드에서 GPU 사용률, VRAM, 비용을 실시간으로 확인
네오클라우드, 어떤 경우에 적합할까요?
모든 워크로드에 네오클라우드가 정답은 아니에요. 아래 기준으로 판단하면 도움이 돼요.
네오클라우드가 잘 맞는 경우
- 대규모 AI 모델 학습(LLM 파인튜닝, 멀티노드 트레이닝 등)
- GPU를 빠르게 확보해야 하는 AI 스타트업
- 하이퍼스케일러 비용이 부담되는 연구·교육 기관
- 프로토타입 → 프로덕션 전환 과정에서 유연한 GPU 스케일이 필요한 팀
- 특정 GPU 모델(GB200, B300 등)이 필요한 최신 모델 실험
하이퍼스케일러가 더 나은 경우
- GPU 외에 다양한 클라우드 서비스(DB, 네트워킹, IAM 등)가 함께 필요한 경우
- 이미 특정 하이퍼스케일러에 깊게 통합된 기존 인프라가 있는 경우
- GPU 사용량이 매우 적고 간헐적인 경우
물론 둘을 함께 쓰는 하이브리드 전략도 좋은 선택이에요. 범용 인프라는 하이퍼스케일러에서, GPU 연산은 네오클라우드에서 처리하는 방식이죠.
네오클라우드 시작하기: 3단계 가이드
VESSL Cloud에서 네오클라우드를 시작하는 건 생각보다 간단해요.
1단계: 가입하기
cloud.vessl.ai에서 계정을 만들어요. 이메일 인증 후 바로 대시보드에 접근할 수 있어요.
2단계: GPU 선택하기
A100, H100 등 셀프서비스 GPU는 대시보드에서 바로 선택해요. GB200, B300 등 최신 GPU가 필요하면 Sales 팀에 문의해 주세요.
3단계: 워크로드 실행하기
주피터랩, VS Code, 또는 YAML 정의 파일로 AI 워크로드를 바로 실행할 수 있어요. pip install vessl 한 줄이면 CLI에서도 시작할 수 있고요.
가입부터 첫 GPU 실행까지 3분이면 충분해요.
자주 묻는 질문 (FAQ)
Q. 네오클라우드란 무엇인가요?
네오클라우드(Neocloud)는 AI 모델 학습과 추론을 위한 고성능 GPU를 서비스형(GPUaaS)으로 제공하는 차세대 클라우드 사업자를 뜻해요. AWS·Azure·GCP 같은 범용 하이퍼스케일러와 달리, GPU 연산에 100% 집중하여 더 빠른 프로비저닝과 더 낮은 비용을 제공해요.
Q. 네오클라우드와 기존 클라우드의 가장 큰 차이는 무엇인가요?
가장 큰 차이는 GPU 가용성과 비용이에요. 하이퍼스케일러에서 GPU를 확보하려면 평균 2~4주가 걸리지만, 네오클라우드는 즉시 또는 수일 내 프로비저닝이 가능해요. 비용도 동일 GPU 기준 약 66% 저렴해요(Uptime Institute, 2025년 2월 기준).
Q. 한국에서 네오클라우드를 이용할 수 있나요?
네, VESSL AI가 한국에서 네오클라우드 서비스를 제공하고 있어요. A100, H100부터 최신 GB200, B300까지 국내에서 가장 넓은 GPU 라인업을 보유하고 있어요. A100과 H100은 가입 후 즉시 사용할 수 있어요.
Q. 네오클라우드 GPU 가격은 얼마인가요?
VESSL Cloud 기준, A100 SXM 80GB는 시간당 $1.55, H100 SXM 80GB는 시간당 $2.39부터 시작해요. 장기 예약 시 최대 15% 추가 할인이 있고, 교육·연구 기관 대상 특별 할인도 제공해요.
Q. 네오클라우드는 안전한가요?
VESSL AI는 SOC 2 Type II 인증을 완료했어요. 엔터프라이즈급 보안 기준을 충족하는 인프라에서 GPU 서비스를 제공해요.
Q. 네오클라우드 시장은 얼마나 큰가요?
ABI리서치는 2025년 7월 보고서에서 네오클라우드 GPUaaS 매출이 2030년까지 650억 달러(약 91조 원)를 넘을 것으로 전망했고, 같은 기관의 2025년 10월 후속 분석에서는 이 수치를 2,500억 달러 이상으로 상향 조정했어요. 한편, 하이퍼스케일러를 포함한 전체 GPUaaS 시장은 포춘 비즈니스 인사이트 기준 2032년까지 약 498억 달러 규모로, 2024~2032년 연평균 35.8% 성장이 예상돼요.
네오클라우드, 지금 시작해보세요
AI 인프라의 흐름이 바뀌고 있어요. GPU를 빠르게, 합리적인 가격에, 유연하게 사용할 수 있는 네오클라우드는 AI 팀에게 점점 더 매력적인 선택지가 되고 있어요.
VESSL Cloud에서 한국의 네오클라우드를 바로 시작해보세요.
- 👉 VESSL Cloud 시작하기
- 👉 GPU 가격 자세히 보기
- 👉 Sales 팀 상담이 필요하면 Talk to Sales로 편하게 문의해 주세요.
이 글은 2026년 4월 5일에 업데이트되었고, 최신 정보에 기반해요. GPU 가격과 라인업은 변경될 수 있으니, 최신 정보는 vessl.ai/pricing에서 확인해 주세요.
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