VESSL Cloud란? GPU 클라우드 가격·기능·비교 총정리

최종 업데이트: 2026년 4월
VESSL Cloud는 AI 모델 학습과 추론을 위한 GPU 클라우드(GPUaaS) 서비스예요. AWS, GCP, Oracle 등 10개 이상의 클라우드 GPU를 하나의 플랫폼에서 통합 관리하며, 할당량 승인 없이 가입 후 3분 안에 바로 GPU를 사용할 수 있어요. A100, H100, L40S, B200, GB200, B300 등 최신 GPU를 온디맨드·예약형(RI) 방식으로 제공하고, 분 단위 과금으로 하이퍼스케일러 대비 20~40% 저렴해요.
GPU 클라우드가 왜 필요한가요?
AI 모델을 학습하려면 고성능 GPU가 필수인데, GPU를 확보하는 과정이 생각보다 까다로워요.
AWS나 GCP 같은 하이퍼스케일러에서 GPU를 확보하려면 할당량 승인에 수일에서 수주가 걸려요. 신규 계정이거나 사용 이력이 짧으면 승인이 거부되는 경우도 빈번하고요. 한편 온프레미스로 자체 GPU 서버를 구축하자니 초기 비용이 수억 원에 달하고, 운영·유지 인력까지 필요하죠. 멀티 클라우드를 직접 조합해 쓰려면 각 클라우드의 설정, 인증, 네트워크를 따로 관리해야 해서 복잡성이 기하급수적으로 늘어나고요.
이런 문제를 해결하기 위해 등장한 게 **네오클라우드(Neocloud)**예요. 네오클라우드는 GPU 컴퓨팅에 100% 집중하는 차세대 클라우드 사업자를 뜻해요. Uptime Institute에 따르면 네오클라우드는 하이퍼스케일러 대비 동일 GPU 기준 약 66% 저렴하고 (Uptime Institute, 2025), 일부 분석에서는 최대 85%까지 차이가 나기도 해요 (Spheron, 2026). 무엇보다 승인 절차 없이 즉시 사용할 수 있다는 게 핵심이에요.
"수많은 고객사들과의 대화에서 하나의 패턴을 발견했습니다. 진짜 병목은 MLOps 플랫폼보다도 GPU 인프라 자체였다는 것. 좋은 GPU를 빠르게 확보하고, 환경 설정 없이 바로 실험을 시작할 수 있다면 그게 AI 팀에게 가장 큰 가치라는 걸 알게 됐습니다." — 안재만, VESSL AI CEO
VESSL Cloud GPU 가격은 얼마인가요?
VESSL Cloud는 분 단위 과금이에요. 1시간 단위가 아니라 1분 단위로 계산하기 때문에 짧은 실험도 비용 부담 없이 진행할 수 있어요.
| GPU | VRAM | 온디맨드 가격 |
|---|---|---|
| A100 SXM 80GB | 80 GB | $1.55/hr (약 2,200원/hr) |
| H100 SXM 80GB | 80 GB | $2.39/hr (약 3,400원/hr) |
| L40S | 48 GB | $1.80/hr (약 2,600원/hr) |
| B200 | 192 GB | $5.50/hr (약 7,800원/hr) |
| B300 | 288 GB | $7.50/hr (약 10,700원/hr) |
| GB200 | 384 GB | 별도 문의 |
위 가격은 2026년 4월 기준 온디맨드(On-Demand) 가격이에요. 원화 환산은 약 1,420원/USD 기준이며, 환율에 따라 달라질 수 있어요.
- 예약형(RI): 장기 사용 시 최대 40% 할인. 별도 문의가 필요해요.
- 학술/연구 할인: 대학·연구기관 대상 특별 할인도 있어요.
- 상세 가격: VESSL Cloud 가격 페이지에서 확인하세요.
참고로 하이퍼스케일러 H100 온디맨드 가격은 AWS가 약 $3.90/hr, GCP가 약 $3.00/hr 수준이에요 (2026년 4월 기준). VESSL Cloud의 $2.39/hr과 비교하면 약 20~40% 저렴해요.
VESSL Cloud는 어떤 기능을 제공하나요?
멀티 클라우드 GPU 통합 관리
VESSL Cloud는 AWS, GCP, Oracle, Naver Cloud, Samsung SDS 등 10개 이상의 클라우드 GPU를 하나의 대시보드에서 관리할 수 있는 멀티 클라우드 플랫폼이에요. 특정 클라우드에 장애가 생기면 자동으로 다른 클라우드로 전환해서 학습이 끊기지 않아요.
Workspace: 끊김 없는 연구 환경
VESSL Cloud Workspace는 AI 연구 환경을 끊김 없이 유지하는 GPU 개발 환경이에요. 실험과 수정을 반복하는 AI 개발 흐름을 방해하지 않도록 설계했어요.
- Pause & Resume: 작업을 언제든 멈추고, 나중에 바로 이어서 할 수 있어요. 파일과 환경은 그대로 유지돼요.
- 유연한 GPU 변경: A100으로 시작했다가 H100이 필요해지면, 환경을 다시 만들 필요 없이 GPU 스펙만 바꾸면 돼요.
- Zero Setup: CUDA 드라이버, 프레임워크 설정 없이 JupyterLab과 주요 ML 라이브러리가 내장된 이미지로 바로 시작할 수 있어요.
분 단위 과금
VESSL Cloud는 시간 단위가 아닌 분 단위로 과금해요. 10분짜리 테스트에 1시간 요금을 낼 필요가 없어요.
컴퓨트-스토리지 분리 (Smart Pausing)
VESSL Cloud는 GPU(컴퓨트)와 저장 공간(스토리지)을 독립적으로 운영해요. GPU를 일시 정지하면 스토리지 비용만 과금돼서 유휴 비용을 최소화할 수 있어요.
가입 후 3분 만에 GPU 접속
VESSL Cloud는 가입부터 첫 GPU(JupyterLab) 접속까지 평균 3분이면 돼요 (VESSL AI 내부 테스트, 2026년 4월 기준). 할당량 승인 절차가 없기 때문에 대기 시간 없이 바로 시작할 수 있어요.
팀 공유 스토리지
VESSL Cloud 팀 스토리지는 같은 팀원들이 데이터를 쉽게 나누고 쓸 수 있는 공유 저장 공간이에요. Workspace를 멈춰도 데이터는 안전하고, 객체 스토리지 연동으로 데이터셋과 모델 결과물도 체계적으로 관리할 수 있어요.
보안 인증
VESSL AI는 SOC 2 Type II 인증을 완료한 GPU 클라우드예요. 엔터프라이즈급 보안과 감사 로그를 지원해서 기업 환경에서도 안심하고 사용할 수 있어요.
VESSL Cloud와 AWS, GCP, RunPod 차이는?
GPU 클라우드를 선택할 때 어떤 기준으로 비교해야 할지 한눈에 정리했어요.
| 비교 항목 | VESSL Cloud | AWS (P5) | GCP (A3) | RunPod |
|---|---|---|---|---|
| H100 온디맨드 가격 | $2.39/hr | ~$3.90/hr | ~$3.00/hr | ~$2.69/hr |
| 최소 과금 단위 | 분 | 초 | 초 | 초 |
| GPU 라인업 | A100~B300 | A100~B200 | A100~A3 | A100~H200 |
| 할당량 승인 필요 | 불필요 (즉시 사용) | 필요 | 필요 | 불필요 (즉시) |
| 멀티 클라우드 통합 | 지원 (10개+ 클라우드) | 미지원 | 미지원 | 미지원 |
| 컴퓨트-스토리지 분리 | 지원 | 미지원 | 미지원 | 일부 지원 |
| 한국어 지원 | 풀 지원 | 미지원 | 미지원 | 미지원 |
| 한국 리전 | 지원 | 지원 | 지원 | 미지원 |
| 보안 인증 | SOC 2 Type II | SOC 2, ISO 27001 | SOC 2, ISO 27001 | SOC 2 |
가격은 2026년 4월 기준이며, 프로모션·예약 인스턴스에 따라 달라질 수 있어요. AWS 가격은 2025년 6월 44% 인하 후 기준이에요 (DCD, 2025년 6월).
VESSL Cloud가 특히 좋은 경우: 한국어 지원이 필요하거나, 멀티 클라우드를 한 곳에서 관리하고 싶거나, 할당량 승인 없이 빠르게 GPU를 확보해야 할 때예요.
하이퍼스케일러가 더 맞는 경우: 기존 인프라가 AWS/GCP에 깊이 연동되어 있거나, GPU 외 다양한 클라우드 서비스(DB, 네트워킹, IAM 등)가 함께 필요할 때예요.
어떤 팀이 VESSL Cloud를 사용하나요?
다양한 팀이 VESSL Cloud를 사용하고 있어요.
- 대학·연구기관: KAIST, 서울대학교, 성균관대학교, 광주과학기술원(GIST), KIST, 충남대학교 등 국내 주요 대학·연구기관이 GPU 연구 인프라로 사용하고 있어요.
- 엔터프라이즈 AI: 한화생명, 스캐터랩, KT 등이 대규모 학습·추론 인프라로 활용하고 있어요.
- AI 스타트업: 투모로로보틱스, 달파, 엔닷라이트 등 인프라 관리 인력 없이도 GPU를 바로 확보해 모델 개발에 집중하는 팀이 많아요.
자주 묻는 질문 (FAQ)
Q. MLOps 플랫폼 VESSL과 VESSL Cloud는 같은 서비스인가요?
아니요, 다른 서비스예요. VESSL AI는 원래 MLOps 플랫폼(실험 추적, 모델 배포 등)을 제공했지만, 현재는 GPU 클라우드(GPUaaS)인 VESSL Cloud로 완전히 전환했어요. 기존 MLOps 플랫폼은 별도로 유지되지만, 신규 고객은 VESSL Cloud를 사용해주시면 돼요.
Q. VESSL Cloud와 AWS/GCP의 가장 큰 차이는 무엇인가요?
세 가지예요. 첫째, 할당량 승인 없이 즉시 GPU를 사용할 수 있어요. 둘째, 여러 클라우드의 GPU를 하나의 플랫폼에서 통합 관리할 수 있어요. 셋째, 분 단위 과금과 컴퓨트-스토리지 분리로 유휴 비용을 최소화할 수 있어요.
Q. GPU를 바로 쓸 수 있나요, 승인 절차가 있나요?
A100, H100, L40S는 가입 후 바로 사용할 수 있어요. 가입부터 JupyterLab 접속까지 평균 3분이면 돼요. GB200 등 차세대 GPU는 Sales 팀을 통해 빠르게 공급받을 수 있어요.
Q. VESSL Cloud는 어떤 GPU 모델을 지원하나요?
A100 SXM 80GB, H100 SXM 80GB, L40S, B200, GB200, B300을 제공하고 있어요. GPU 라인업은 지속적으로 확대되고 있어요.
Q. VESSL Cloud의 가격은 어떻게 책정되나요?
분 단위 과금이에요. A100은 $1.55/hr, H100은 $2.39/hr부터 시작하고, 장기 사용 시 예약형(RI)으로 최대 40% 할인을 받을 수 있어요. 상세 가격은 Pricing 페이지에서 확인하세요.
Q. VESSL Cloud는 한국에서 사용하기 편한가요?
네, VESSL AI는 한국 기반 회사라 한국어 풀 지원, 한국 리전 데이터센터, 원화 결제를 모두 지원해요. 긴급 장애 대응도 한국어로 바로 가능하고요.
Q. VESSL Cloud는 무료 체험이 가능한가요?
기업 고객이라면 biz-kr@vessl.ai로 간단한 소개와 함께 메일 주시면 크레딧을 드려요. 개인 사용자는 VESSL Cloud에서 가입 후 바로 시작할 수 있어요.
지금 바로 시작해보세요
- VESSL Cloud 시작하기: cloud.vessl.ai에서 워크스페이스를 만들어보세요.
- 사용법이 궁금하다면: VESSL Cloud 기술 문서를 확인해보세요.
- 기업 고객이라면: biz-kr@vessl.ai로 간단한 소개와 함께 메일 주시면 크레딧을 드려요.
- 상담이 필요하다면: Talk to Sales에서 편하게 문의해주세요.
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이 글은 VESSL AI 팀이 작성했고, VESSL Cloud 소개를 포함하고 있어요. 가격 및 GPU 라인업은 변경될 수 있으며, 최신 정보는 vessl.ai/pricing에서 확인해주세요.
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