
RAG란? LLM을 보완하는 검색증강생성 기술의 뜻과 활용
RAG의 구축 방법, LLM과의 관계, 파인튜닝과의 차이, Reranking과 HyDE의 적용까지 알아보세요.
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RAG의 구축 방법, LLM과의 관계, 파인튜닝과의 차이, Reranking과 HyDE의 적용까지 알아보세요.

베슬에이아이와 한화 AI센터가 샌프란시스코에서 금융 산업 특화 AI 인프라 전략 밋업을 공동 개최하며, MLOps와 LLM 기반 오케스트레이션 기술을 중심으로 실무 사례를 공유한다.

기존 RAG 기술의 한계를 극복하기 위해 베슬AI는 문서 구조 이해를 강화한 ‘RAG+’와 역할별 에이전트가 협업하는 ‘멀티 에이전트 오케스트레이션’을 통해 공공기관의 행정 업무 생산성 향상을 제안했다.

베슬AI, MLOps부터 파인튜닝까지…오케스트레이션 기반 AI 운영 체계 구현
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AI 오케스트레이션 전문 기업 베슬에이아이는 산업 특화 AI 모델을 통합 운영할 수 있는 기술을 바탕으로, GPU, LLM, 에이전트를 한 번에 조율하는 플랫폼을 제공한다.

아이티센엔텍, NHN·튜닙 등과 공공기관 특화 온프레미스 AI 솔루션 공동 개발해 공공·금융·교육 AI 시장 공략 본격화

베슬AI, AI EXPO KOREA 2025서 공공·국방·금융 맞춤형 AI 오케스트레이션 솔루션 공개하며 멀티 에이전트 기반 혁신 전략 제시
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VESSL AI가 실제 딥 리서치 시스템을 구축했던 경험을 기반으로, 조직이 빠르고 효율적으로 AI Agent를 도입할 수 있는 실질적인 방법론을 제시합니다.

베슬AI, GTC 2025서 엔비디아와 NIM·NeMo 통합 사례 공개하며 AI 오케스트레이션·산업별 맞춤형 AI 시스템 구축 비전 제시

AI 오케스트레이션 수요 증가 속 베슬AI, 산업별 맞춤형 ML옵스 기반 솔루션으로 기업 AI 통합 운영·생산성 혁신 사례 주도

베슬AI, 국회 토론회서 AI 오케스트레이션 인프라 구축 필요성 제안…정부 AI 정책·산업별 AI 도입 지원 강화 필요 강조

베슬AI, 오라클·엔비디아와 미국서 AI 밋업 개최해 엔터프라이즈 AI·ML 인프라 구축 및 기업용 AI 혁신 협력 강화