VESSL AI 뉴스
베슬AI는 왜 GPU를 직접 구해다 주기 시작했을까요
벤처스퀘어에 실린 베슬AI 박준우 본부장 인터뷰를 정리했어요. 소프트웨어를 만들던 회사가 GPU를 직접 공급하게 된 이유와, 흩어진 GPU를 하나로 묶는 플루이드 컴퓨팅을 짚어봤어요.
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블로그
VESSL AI 팀의 최신 업데이트, 엔지니어링 인사이트, 제품 소식을 전합니다.
VESSL AI 뉴스
AI가 논문을 쓰고 AI가 심사했어요 — 베슬AI, 랄프톤에 GPU 인프라 지원
AI 에이전트가 실험하고 논문을 쓰고 또 다른 AI가 심사한 해커톤 '랄프톤 @ICML'. 베슬AI가 GPU 컴퓨팅 파트너로 참여했어요.
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Machine LearningVESSL AI
2026년 오픈 모델은 어떻게 새 능력을 익힐까 — 2부: 랩별 레시피와 그 뒤의 GPU
누가 전문가를 융합하고 어떻게 다른지 — DeepSeek, Xiaomi, Zhipu, Kwai, Meituan — 그리고 가중치를 병합하던 2025년의 선례, 다른 랩들의 수렴, 세 엔진 워크로드가 GPU 선택에 주는 의미까지 다뤄요.
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VESSL AI 뉴스
베슬AI가 발표한 DLLM-JEPA와 ICML 2026 학회 현장 이야기
세계 3대 AI 학회 ICML 2026이 서울에서 열렸어요. 베슬AI가 SPIGM 워크숍에서 발표한 DLLM-JEPA 연구와 학회 현장 이야기예요.
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Machine LearningVESSL AI
2026년 오픈 모델은 어떻게 새 능력을 익힐까 — 1부: on-policy distillation으로의 전환
프런티어 오픈 랩들은 하나의 모델에 모든 걸 한 번에 가르치는 방식을 멈췄어요. 1부는 그 전환을 바닥부터 설명해요 — RLVR이 도메인 전문가를 만들고, on-policy distillation이 이들을 융합하는 원리를 실제 수식과 함께요.
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VESSL AI 뉴스
GPU 부족? 노는 GPU는 많아요 — 베슬AI가 문제를 해결하는 법
AI타임스에 실린 베슬AI 박준우 GTM 리더 인터뷰를 정리했어요. GPU 쇼티지의 진짜 문제와 전 세계 유휴 GPU를 연결하는 네오클라우드, 토크노믹스 시대의 인프라 전략까지 짚어봤어요.
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News
같은 GPU인데 결과가 다른 이유, AI 인프라는 산업별로 설계하는 시대예요
GPU를 얼마나 확보하느냐보다 누가, 어떻게 쓰는지가 중요해진 시대. 산업별로 달라지는 AI 인프라 설계를 베슬AI 데이터로 살펴봐요.
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Machine Learning
Ian Lee
VESSL Cloud로 Vision-Language-Action(VLA) 모델 파인튜닝하기
실물 로봇 없이 Isaac Sim으로 데이터를 만들어 Isaac-GR00T VLA 모델 파인튜닝에 도전했어요. 두 번의 실패에서 배운 것들을 기록으로 남겨요.
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NewsVESSL AI
구글·트위터가 거쳐 간 WEF '테크놀로지 파이오니어', VESSL AI가 이름을 올렸어요
구글·페이팔·트위터가 거쳐 간 WEF '테크놀로지 파이오니어 2026'에 VESSL AI가 선정됐어요. 앞으로 2년간 WEF 혁신가 생태계의 공식 일원으로 활동해요.
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VESSL AI 뉴스
GPU 고민 해결사 ‘베슬AI’ ··· 글로벌 톱3 네오클라우드 도약 박차
데이터넷에 안재만 베슬AI 대표 인터뷰가 실렸어요. 자체 데이터센터 없이 6개국을 묶는 GPU 수급 전략과 올해 GPU 1만 장 확보, 2030년 글로벌 톱3 네오클라우드 도약 로드맵을 공개했어요.
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VESSL AI 뉴스
AI 데이터센터 투자 확대 속 네오클라우드 부상…국내도 초기 경쟁
AI 인프라 경쟁의 축이 GPU 수량에서 운영 효율로 옮겨가고 있어요. 네오클라우드가 떠오르는 이유예요.
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NewsVESSL AI
빅테크 클라우드와 다른 길 선택 … GPU 수요·공급 매칭 역할로 승부
안재만 베슬AI 대표가 매일경제 인터뷰에서 네오클라우드 전략과 미국 월 3배 성장 비결을 풀어놨어요.
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