Machine LearningVESSL AI
H100 8장 & Qwen3.5-35B로 금융 LLM 만들기: Full-weight 레시피
8×H100에서 35B 모델에 시점 기준 이어학습을 돌리고 lookahead 편향(누수 프리미엄)을 측정했어요. 정직한 결과와 재현 레시피.
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블로그
VESSL AI 팀의 최신 업데이트, 엔지니어링 인사이트, 제품 소식을 전합니다.
인사이트VESSL AI
A100 vs H100 vs B200: LoRA 학습·추론 비용 벤치마크
A100·H100·B200에서 Gemma-4-31B LoRA 파인튜닝·추론을 직접 측정했어요. 튜닝하면 토큰당 비용은 약 5% 동률 — 속도와 서빙 용량에선 B 시리즈가 앞서요.
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|19분
인사이트VESSL AI
15분 만에 끝내는 Gemma 4 파인튜닝
VESSL Cloud A100에서 Gemma 4 E4B를 15분 만에 파인튜닝하는 전체 과정. QLoRA + Unsloth로 VRAM 10GB, 비용 $0.38.
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|14분
제품 업데이트VESSL AI
GPU 크레딧 샐 걱정 없게. 당신을 위한 구원투수 — Job
잠든 사이 워크스페이스가 돌며 크레딧이 빠져나가던 경험, 한 번쯤 있으시죠? 배치 잡은 제출하면 자동으로 끝나요. 실패해도 돈이 새지 않는 구조예요.
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|11분
Machine Learning
Ian Lee
VESSL Cloud로 Vision-Language-Action(VLA) 모델 파인튜닝하기 (1)
실물 로봇 없이 Isaac Sim으로 데이터를 만들어 Isaac-GR00T VLA 모델 파인튜닝에 도전했어요. 두 번의 실패에서 배운 것들을 기록으로 남겨요.
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VESSL AI 뉴스
GPU 고민 해결사 ‘베슬AI’ ··· 글로벌 톱3 네오클라우드 도약 박차
데이터넷에 안재만 베슬AI 대표 인터뷰가 실렸어요. 자체 데이터센터 없이 6개국을 묶는 GPU 수급 전략과 올해 GPU 1만 장 확보, 2030년 글로벌 톱3 네오클라우드 도약 로드맵을 공개했어요.
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VESSL AI 뉴스
AI 데이터센터 투자 확대 속 네오클라우드 부상…국내도 초기 경쟁
AI 인프라 경쟁의 축이 GPU 수량에서 운영 효율로 옮겨가고 있어요. 네오클라우드가 떠오르는 이유예요.
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NewsVESSL AI
빅테크 클라우드와 다른 길 선택 … GPU 수요·공급 매칭 역할로 승부
안재만 베슬AI 대표가 매일경제 인터뷰에서 네오클라우드 전략과 미국 월 3배 성장 비결을 풀어놨어요.
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NewsVESSL AI
'GPU' 빌려 쓰는 시대, '이 기업'들 주목도↑
GPUaaS 시장이 빠르게 크면서 삼성SDS와 베슬AI가 국내 주목 기업으로 떠올랐어요.
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News
베슬AI, 에이블클라우드와 AI 인프라 협력…국산 클라우드에 AI GPU 플랫폼 '결합'
베슬AI와 에이블클라우드가 국산 클라우드에 AI GPU 플랫폼을 결합하는 MOU를 맺었어요.
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Machine LearningVESSL AI
GPU 비용 낭비 없이 4배 빠르게: 안드레 카파시의 Autoresearch 활용 방법
VESSL Cloud K=4 fan-out으로 karpathy autoresearch 16개의 실험을 2시간에서 40분으로 단축. GPU 동일, $5.10으로 총 비용 동일, 처리량만 4배.
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제품 업데이트
VESSL Cloud 사용법 완전 가이드: 가입부터 모델 학습까지 (2026)
VESSL Cloud 사용법을 처음부터 끝까지. 가입, GPU 선택, Workspace, vesslctl CLI, Job, 팀 협업, 비용 최적화까지 한 글에 정리했어요.
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VESSL AI 행사
VESSL AI를 AI EXPO KOREA 2026에서 만나보세요 (feat. GPU 고민 끝내는 네오클라우드)
안녕하세요, VESSL AI 팀입니다. 올해도 AI EXPO KOREA 행사 시즌이 돌아왔어요! VESSL AI 팀이 5월 6일(수)~8일(금), 서울 COEX에서 열리는 AI EXPO KOREA 2026에 참가해요. 이번 전시에서는 'GPU 고민 끝내는 네오클라우드'를 주제로, GPU 클라우드 플랫폼 VESSL Cloud를 직접 만나볼 수 있어요. GPU 인프라, 어디서 어떻게 잘 구성하면 좋을지 고민이셨다면? 이번 EXPO에서 뵈어요. 부스에서 이런 걸 경험하실 수 있어요 * 설명/데모존 — A100, H100부터 최신 GB200, B300까지. 워크로드에 맞는 GPU클라우드를 VESSL Cloud에서 어떻게 쉽고 빠르게 쓸 수 있는지 현장에서 바로 확인할 수 있어요. * 미니 세미나 — 멀티모달, 피지컬 AI, LLM 추론까지. 3가지 주제로 매일 20분씩 운영해요. * 11시 - 멀티 모달 AI, 실험 속도가 모델을 결정한다 * 13시 30분
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인사이트
GPU 클라우드 추천 가이드: 용도별 비교와 선택 기준 (2026)
이 글은 VESSL AI 팀이 작성했으며, 비교 대상 중 하나로 VESSL Cloud를 포함하고 있어요. 모든 가격은 2026년 4월 기준 각 서비스의 공식 사이트에서 직접 확인한 온디맨드(정가) 요금이에요. GPU 클라우드란? GPU 클라우드는 NVIDIA A100, H100, B200 같은 고성능 GPU를 온디맨드로 제공하는 클라우드 서비스예요. AI 모델 학습, 파인튜닝, 추론에 필요한 GPU를 직접 구매하지 않고 시간 단위로 빌려 쓸 수 있어요. 필요한 만큼만 쓰고, 안 쓸 때는 바로 반납할 수 있어요. GPU 1장을 직접 사려면 A100 기준 약 $7,000~$15,000(약 980만~2,100만원), H100 기준 약 $25,000~$40,000(약 3,500만~5,600만원)이 들어요. 전기료랑 냉각 비용만 해도 만만치 않고, 서버 구성이나 유지보수까지 생각하면 초기 투자가 꽤 부담돼요. GPU 클라우드를 쓰면 이런 비용 없이 시간당 수천 원으로 바로 시작할
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