Machine LearningVESSL AI
H100 8장 & Qwen3.5-35B로 금융 LLM 만들기: Full-weight 레시피
8×H100에서 35B 모델에 시점 기준 이어학습을 돌리고 lookahead 편향(누수 프리미엄)을 측정했어요. 정직한 결과와 재현 레시피.
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블로그
VESSL AI 팀의 최신 업데이트, 엔지니어링 인사이트, 제품 소식을 전합니다.
인사이트VESSL AI
A100 vs H100 vs B200: LoRA 학습·추론 비용 벤치마크
A100·H100·B200에서 Gemma-4-31B LoRA 파인튜닝·추론을 직접 측정했어요. 튜닝하면 토큰당 비용은 약 5% 동률 — 속도와 서빙 용량에선 B 시리즈가 앞서요.
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|19분
인사이트VESSL AI
15분 만에 끝내는 Gemma 4 파인튜닝
VESSL Cloud A100에서 Gemma 4 E4B를 15분 만에 파인튜닝하는 전체 과정. QLoRA + Unsloth로 VRAM 10GB, 비용 $0.38.
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|14분
제품 업데이트VESSL AI
GPU 크레딧 샐 걱정 없게. 당신을 위한 구원투수 — Job
잠든 사이 워크스페이스가 돌며 크레딧이 빠져나가던 경험, 한 번쯤 있으시죠? 배치 잡은 제출하면 자동으로 끝나요. 실패해도 돈이 새지 않는 구조예요.
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VESSL AI 뉴스
GPU 부족? 노는 GPU는 많아요 — 베슬AI가 문제를 해결하는 법
AI타임스에 실린 베슬AI 박준우 GTM 리더 인터뷰를 정리했어요. GPU 쇼티지의 진짜 문제와 전 세계 유휴 GPU를 연결하는 네오클라우드, 토크노믹스 시대의 인프라 전략까지 짚어봤어요.
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News
같은 GPU인데 결과가 다른 이유, AI 인프라는 산업별로 설계하는 시대예요
GPU를 얼마나 확보하느냐보다 누가, 어떻게 쓰는지가 중요해진 시대. 산업별로 달라지는 AI 인프라 설계를 베슬AI 데이터로 살펴봐요.
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Machine Learning
Ian Lee
VESSL Cloud로 Vision-Language-Action(VLA) 모델 파인튜닝하기 (1)
실물 로봇 없이 Isaac Sim으로 데이터를 만들어 Isaac-GR00T VLA 모델 파인튜닝에 도전했어요. 두 번의 실패에서 배운 것들을 기록으로 남겨요.
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NewsVESSL AI
구글·트위터가 거쳐 간 WEF '테크놀로지 파이오니어', VESSL AI가 이름을 올렸어요
구글·페이팔·트위터가 거쳐 간 WEF '테크놀로지 파이오니어 2026'에 VESSL AI가 선정됐어요. 앞으로 2년간 WEF 혁신가 생태계의 공식 일원으로 활동해요.
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VESSL AI 뉴스
GPU 고민 해결사 ‘베슬AI’ ··· 글로벌 톱3 네오클라우드 도약 박차
데이터넷에 안재만 베슬AI 대표 인터뷰가 실렸어요. 자체 데이터센터 없이 6개국을 묶는 GPU 수급 전략과 올해 GPU 1만 장 확보, 2030년 글로벌 톱3 네오클라우드 도약 로드맵을 공개했어요.
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VESSL AI 뉴스
AI 데이터센터 투자 확대 속 네오클라우드 부상…국내도 초기 경쟁
AI 인프라 경쟁의 축이 GPU 수량에서 운영 효율로 옮겨가고 있어요. 네오클라우드가 떠오르는 이유예요.
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NewsVESSL AI
빅테크 클라우드와 다른 길 선택 … GPU 수요·공급 매칭 역할로 승부
안재만 베슬AI 대표가 매일경제 인터뷰에서 네오클라우드 전략과 미국 월 3배 성장 비결을 풀어놨어요.
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NewsVESSL AI
'GPU' 빌려 쓰는 시대, '이 기업'들 주목도↑
GPUaaS 시장이 빠르게 크면서 삼성SDS와 베슬AI가 국내 주목 기업으로 떠올랐어요.
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News
베슬AI, 에이블클라우드와 AI 인프라 협력…국산 클라우드에 AI GPU 플랫폼 '결합'
베슬AI와 에이블클라우드가 국산 클라우드에 AI GPU 플랫폼을 결합하는 MOU를 맺었어요.
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Machine LearningVESSL AI
GPU 비용 낭비 없이 4배 빠르게: 안드레 카파시의 Autoresearch 활용 방법
VESSL Cloud K=4 fan-out으로 karpathy autoresearch 16개의 실험을 2시간에서 40분으로 단축. GPU 동일, $5.10으로 총 비용 동일, 처리량만 4배.
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