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VESSL AI를 AI EXPO KOREA 2026에서 만나보세요 (feat. GPU 고민 끝내는 네오클라우드)
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VESSL AI를 AI EXPO KOREA 2026에서 만나보세요 (feat. GPU 고민 끝내는 네오클라우드)

안녕하세요, VESSL AI 팀입니다. 올해도 AI EXPO KOREA 행사 시즌이 돌아왔어요! VESSL AI 팀이 5월 6일(수)~8일(금), 서울 COEX에서 열리는 AI EXPO KOREA 2026에 참가해요. 이번 전시에서는 'GPU 고민 끝내는 네오클라우드'를 주제로, GPU 클라우드 플랫폼 VESSL Cloud를 직접 만나볼 수 있어요. GPU 인프라, 어디서 어떻게 잘 구성하면 좋을지 고민이셨다면? 이번 EXPO에서 뵈어요. 부스에서 이런 걸 경험하실 수 있어요 * 설명/데모존 — A100, H100부터 최신 GB200, B300까지. 워크로드에 맞는 GPU클라우드를 VESSL Cloud에서 어떻게 쉽고 빠르게 쓸 수 있는지 현장에서 바로 확인할 수 있어요. * 미니 세미나 — 멀티모달, 피지컬 AI, LLM 추론까지. 3가지 주제로 매일 20분씩 운영해요. * 11시 - 멀티 모달 AI, 실험 속도가 모델을 결정한다 * 13시 30분

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GPU 클라우드 추천 가이드: 용도별 비교와 선택 기준 (2026)
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GPU 클라우드 추천 가이드: 용도별 비교와 선택 기준 (2026)

이 글은 VESSL AI 팀이 작성했으며, 비교 대상 중 하나로 VESSL Cloud를 포함하고 있어요. 모든 가격은 2026년 4월 기준 각 서비스의 공식 사이트에서 직접 확인한 온디맨드(정가) 요금이에요. GPU 클라우드란? GPU 클라우드는 NVIDIA A100, H100, B200 같은 고성능 GPU를 온디맨드로 제공하는 클라우드 서비스예요. AI 모델 학습, 파인튜닝, 추론에 필요한 GPU를 직접 구매하지 않고 시간 단위로 빌려 쓸 수 있어요. 필요한 만큼만 쓰고, 안 쓸 때는 바로 반납할 수 있어요. GPU 1장을 직접 사려면 A100 기준 약 $7,000~$15,000(약 980만~2,100만원), H100 기준 약 $25,000~$40,000(약 3,500만~5,600만원)이 들어요. 전기료랑 냉각 비용만 해도 만만치 않고, 서버 구성이나 유지보수까지 생각하면 초기 투자가 꽤 부담돼요. GPU 클라우드를 쓰면 이런 비용 없이 시간당 수천 원으로 바로 시작할

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Google Colab에서 이젠 '졸업'해야 하는 5가지 상황 (GPU 클라우드 대안 비교 가이드)
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Google Colab에서 이젠 '졸업'해야 하는 5가지 상황 (GPU 클라우드 대안 비교 가이드)

Google Colab은 대부분의 ML 엔지니어가 처음 GPU를 접하는 곳이에요. 무료로 T4를 쓸 수 있고, 설치 없이 바로 주피터 노트북이 열리니까요. 저희 VESSL AI 사용자분들도 Colab에서 시작해 GPU 클라우드로 넘어오시는 경우가 많아요. 그런데 LLM 파인튜닝이나 대규모 모델 학습을 시작하면, Colab의 한계가 분명하게 느껴지는 순간이 와요. 오늘은 그 순간이 언제인지, 그리고 GPU 클라우드로 넘어갈 때 어떤 기준으로 선택하면 되는지 정리해 볼게요. Google Colab이란? 무료 GPU 클라우드 노트북의 대명사 Google Colab(코랩)은 Google이 제공하는 클라우드 기반 주피터 노트북 서비스예요. 브라우저에서 바로 Python 코드를 실행할 수 있고, 무료로 GPU(T4)와 TPU에 접근할 수 있어요. 2026년 기준 Colab의 유료 플랜은 Colab Pro(월 $11.99), Colab Pro+(월 $49.99), Pay As You

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